1、调查区
图1 调查区范围
2、成果图件
该点的激光雷达数据经过室内处理后，生成了滤除植被后的地面模型，并由此生产了高精度DEM等一系列图件。通过对这些图件以及点云三维可视模型近距离、多视角的反复旋转与观察，结合高清遥感影像及现有的调查基础，本次调查识别出了2处滑坡。
图2 调查区山体阴影图
图3 滑坡剖面位置示意图
图4 滑坡剖面图B-B’
3、地质灾害隐患综合分析
可以看出:公路边存在两处呈圆弧状的滑坡，大致方向都倾向于道路。坡面坡度较陡，并存在多处错台，最大错台高度达到了11.2m。而在滑坡后缘没有发现明显的由滑坡引起如张拉裂缝等的变形迹象。但由于滑坡整体坡度较大、地形起伏较大，故在人类工程活动及降雨、风化等自然因素的影响下，存在继续发生形变的可能性。
可见，利用激光雷达LiDAR的二次回波特点（滤波后去除地表植被信息），在低山丘陵植被覆盖区，进行斜坡体变形迹象（如裂缝等）的地面信息读取，从而达到地质灾害隐患的早期识别，极具实用性及创新性，能够为地质灾害的地面详查（特别是在植被茂密区）提供极为有效的技术支撑。
